沉浸式美學的政治經濟學:雲端治理、注意力工業與感知抵抗的三重權力機器

在二十一世紀的第三個十年,全球文化景觀出現了深刻的「沉浸式轉向」(Immersive Turn)。美術館的白盒子、城市廣場、商業複合體的黑盒子,都被影像重新佔領。影像不再只是被觀看的對象,而是構成包裹感官、重塑空間的環境力量。若僅將「沉浸式藝術」理解為美學的更新或技術演進的延伸,便會忽略其後方正在推動的政治經濟結構。

當前最具能見度的三種沉浸式美學模型——Rafik Anadol 的資料流體、teamLab 的互動光影、Olafur Eliasson 的現象學裝置——並不屬於單一風格譜系。它們分別運作於晚期資本主義的不同層級,是三種分化的「權力機器」(Power Machines)。每一種都透過光線、影像、空間、感測介面來建構特定的統治語法:資料治理的美學化(由 Anadol 體現)、互動娛樂的產業化(由 teamLab 體現)、現象學感知的倫理化(由 Eliasson 進行重建)。它們共同編寫了資本、注意力與文化權力的當代表情。

《非監督》:作為資料奇觀的政治經濟學

2022 年深秋,一座巨大的數位方尖碑聳立於紐約現代藝術博物館(Museum of Modern Art, MoMA) 的 Gund Lobby。這座高達 24 英尺、寬度相當的 LED 螢幕,並非播放預錄的影像,而是即時運算的生成藝術——《非監督》(Unsupervised, 2022)(圖 1)。這是土耳其裔媒體藝術家 Refik Anadol 的標誌性作品。透過與 NVIDIA 等科技巨頭的合作,Anadol 的工作室訓練了一套複雜的機器學習模型,吞噬了 MoMA 超過 138,151 筆館藏數據與元數據(metadata),將其轉化為連綿不絕、色彩斑斕的流體影像。對於數以百萬計的觀眾而言,《非監督》是一場視覺盛宴,它象徵著過去(博物館檔案)與未來(人工智慧)的無縫接軌。觀眾在它面前平均駐足時間長達 38 分鐘,遠超傳統藝術品的觀賞時間,這一數據被視為其「沉浸式」魅力的鐵證。MoMA 更將其納入永久館藏,標誌著生成式 AI 正式登堂入室,成為當代藝術史不可忽視的一頁。然而,這份報告主張,這件作品的重要性不僅在於其藝術價值,更在於它作為一個「症狀」,精準地反映了當前數位資本主義的深層結構。

算法理性的批判:生成式藝術的批判性閱讀框架

當代視覺文化的地貌正面臨劇烈位移,生成式人工智慧(Generative AI)不再只是技術列於創作工具清單的末端,而逐步滲入影像生產、文化分發與審美判準的核心。若僅將其視為操作流程的演進——從畫筆轉向像素、從滑鼠轉向提示詞(prompt),問題便被縮減為媒介替換;然而真正發生的是更深層的視覺哲學轉向。以 2020 年代興起的擴散模型(Diffusion Models)與大型語言模型(Large Language Models, LLM)為例,生成並非在既有美學語法內提升生產速度,而是動搖了圖像創造的條件本身,將人類主體、技術客體與「圖像」的生成來源重新排列,形成足以撼動藝術制度的本體論危機(Ontological Crisis)。