Let the AI Dream! — 從再現機器到生成無意識 在當代技術哲學與電腦科學的交會地帶，「人工智慧作夢」（AI Dreaming）並非擬人化的修辭裝飾，而是一項具備本體論效力的理論操作。此概念指出，生成式人工智慧的理解框架正在發生位移，從被動複製既有資料的「再現機器」（Reproductive Machine），轉向具有生成潛能的無意識系統。這項轉向不僅涉及功能描述的改變，更觸及生成如何被視為內在運作而非外在指令的回應。 長期以來，主流技術敘事將人... 繼續閱讀 →
潛在的幽靈：生成式藝術的美學語言與形式語法 生成式人工智慧（Generative AI）的崛起，標誌圖像本體論層級的深刻轉移。圖像不再只是光線在化學感光層上的物理殘留，也不再完全服從人類意圖所規劃的像素秩序，而轉化為自高維潛在空間（Latent Space）中被取樣、被推斷、被具現的機率構形。圖像的生成位置由現實世界的光學事件，移入統計分佈與向量關係所構成的抽象場域，其存在條件隨之改寫。 「潛在的幽靈」（Latent Specters）1關... 繼續閱讀 →
算法理性的解構：生成式藝術的批判性閱讀框架 當代視覺文化的地貌正面臨劇烈位移，生成式人工智慧（Generative AI）不再只是列於創作工具清單的末端技術，而逐步滲入影像生產、文化分發與審美判準的核心。若僅將其視為操作流程的演進——從畫筆轉向像素、從滑鼠轉向提示詞（prompt），問題便被縮減為媒介替換；然而真正發生的是更深層的視覺哲學轉向。以 2020 年代興起的擴散模型（Diffusion Models）與大型語言模型（Large L... 繼續閱讀 →
