人工智慧經常伴隨自動化、自主學習與無人化的語彙進入公共想像。當自動駕駛車辨識行人，影像模型辨識物件，語言模型完成分類，我們很容易把技術能力歸於模型自身，彷彿大量資料進入系統後，世界便會自行轉換為能被計算的形式。真正的過程遠比前述敘事複雜。影像在進入訓練流程以前，必須經過篩選、整理、切割、分類與校正。道路上的行人、車輛、交通號誌、路緣、施工區與障礙物，都要先被辨認，再被轉換成資料庫能夠理解的名稱與邊...